Com a chegada dos assistentes de código baseados em IA, a barreira para criar software caiu drasticamente. Hoje, é trivial gerar novas features, telas inteiras e APIs em tempo recorde. O sentimento imediato é de euforia: “Estamos entregando 50% mais rápido!” …
Se você lidera uma startup em crescimento, provavelmente vive uma realidade distante dos cases de sucesso do Vale do Silício, ou até das terras tupiniquins. Você não tem uma arquitetura de microsserviços imaculada rodando em Kubernetes perfeitamente orquestrados.
Você tem um …
Sua equipe adotou o GitHub Copilot ou outra ferramenta de IA. O feeling é ótimo: o código está sendo escrito 30% mais rápido. Mas, ao olhar para os dashboards, você, como CTO ou Head of Engineering, percebe uma dura realidade: o cycle time (tempo da ideia à produção) não diminuiu.
A equipe …
Como líder de tecnologia, você provavelmente vive um dilema diário. Seu CEO e o time de produto estão (corretamente) pressionando pelo uso de IA para acelerar a inovação. Ao mesmo tempo, sua equipe de engenharia está operando em um de dois extremos:
A inteligência artificial deixou de ser promessa e virou pressão. Como líder de uma startup ou PME, você provavelmente sente a urgência: “Precisamos usar IA para não ficar para trás”. Mas, em meio ao hype, como saber se você está investindo em uma revolução ou …
No início, tudo era velocidade. Ideias se transformavam em código, e o produto evoluía diariamente. Mas, de repente, algo mudou. O sucesso inicial trouxe complexidade. O que antes era um barco ágil agora parece um transatlântico difícil de manobrar.
Se você é o CEO, Fundador ou o líder …
